Las Variables y los tipos discretos: Estadística para Dummys 2

En el post anterior introducimos algunos conceptos básicos de la estadística. Decíamos que es como "la niña fea" de la Ciencia a la que nadie quiere, pero que seguro que si le prestáramos más atención le sacaríamos más partido (espero que nadie se ofenda con este símil, ya que no es el proposito de este post).

Hoy toca una cosa sencillita. Decíamos que teníamos una población. Esa población pueden ser los pájaros de una especie o estrellas en el cielo. En otras palabras, es el conjunto total de elementos sobre el que vamos a hacer la observación o medida. No tiene por qué ser un conjunto de seres vivos, puede ser una lista de compuestos químicos sobre los que vamos a hacer determinados análisis o insluso la totalidad del mar.

Una segunda cosa importante es la medida u observación. Estos van a ser nuestros datos, con lo que vamos a trabajar para obtener nuestros resultados y conclusiones. Se consiguen tras medir u observar una muestra dentro de nuestra población.

Es decir (y volviendo a nuestros pajarillos), tenemos nuestra población de aves, de los cuales sólo cogemos unas pocas, porque no tenemos tiempo ni dinero para capturar más (esta es nuestra muestra dentro de la población) . Lógicamente estamos investigando sobre algo, no podemos capturar a los pájaros por gusto, lo hacemos para conocer cierta propiedad de ellos (que previamente habremos establecido). Esa propiedad es lo que denominaremos Variable u Observación. Puede ser la longintud del ala, el número de individuos, color, dirección de vuelo...

Tenemos un monton de variables y de muy diversa naturaleza. Es por ello que necesitamos clasificarlas, ya que a cada tipo de variable le corresponde un tratamiento estadístico distinto. Así no le haremos las mismas operaciones para conocer la talla media que para conocer el color predominante.

Estas clases son:
Variables Cualitativas: Estas variables no son de cuánto, sino de cómo. Es decir, nos muestra un atributo que (en principio) no tiene por qué ser numérico. En el caso de nuestros pájaros, puede ser el color del animal, o por ejemplo si son machos o hembras.
Pueden ser de dos tipos a su vez.
Por una parte las variables cualitativas Ordinales. Se llaman Ordinales porque se pueden ordenar. El ejemplo típico es Bien-Regular-Mal, pero puede ser cualquier cosa ordenable que no sea cuantitativa.
Por otra parte, están las Variables cualitativas Nominales, que son las que por mucho que lo intentes no hay forma de ordenarlas. La dirección de Correo, o si es macho o hembra (ojo, si no estamos contando el número de machos o de hembras) son dos ejemplos .
Las Variables cualitativas pueden ser expresadas con números, siempre que estos no signifiquen cantidades. Para facilitar las cosas podemos anotar la especie de escarabajo como un número. Esto es especialmente útil para las Variables ordinales, ya que podemos atribuirle un número mayor o menor, y asi poder manejarlo mejor.

Por ejemplo, podemos atribuir a Muy Bien el 5, bien el 4, Regular el 3, Mal el 2 y muy Mal 1.

Ojo, esto no significa que entre muy bien y regular haya dos unidades, solo que el muy bien esta por encima del regular, la diferencia en este caso no nos importa nada, ya que eso es lo de menos.

Variables Cuantitativas: estas si son cuantificables. La diferencia con las anteriores es que aquí usas una pregunta de "Cuánto" o "cuántos" para satisfacer la observación, mientras que las cualitativas es mas bien de "Cuál, Qué, Cómo...". Aquí también hay de dos tipos:
Las Variables Continuas que es cuando la variable puede tomar cualquier valor, incluido valores intermedios, como por ejemplo el peso. Si un pájaro pesa 453.231 gramos (por decir) sera distinto de otro que pese 453.235 gramos.
Por otra parte estan las variables Discretas en que la variable solo puede tener disntos valores "enteros", no siendo válidos los intermedios. El ejemplo típico es el número de individuos, podmemos ver volando un pájaro, o dos, pero nunca 1.5 pájaros. Otro caso son los intervalos, que es como si dijeramos (aplicado a una variable continua) que tanto el pájaro que pesa 453.231 gramos como el que pesa 453.235 gramos pesan lo mismo, que es entre 453 y 454 gramos.

Es decir, si en variable continua avanzamos por una pendiente, en discretas es como si fuera una escalera. El elegir entre una y otra no depende tanto de la variable en si. Muchas veces nuestro aparato de medida no es demasiado bueno, y por ello nos sale mejor buscar intervalos en vez de usar variables continuas (ya que las diferencias son tan pequeñas que no podemos diferenciarlas con nuestras observaciones)

Bueno, hasta aqui un nuevo capítulo de Estadistica para Dummys.